Witset 智能纠错
Witset 是几维输入法的整句 AI 纠错引擎。它通过分析上下文语义，在整句级别纠正代词、助词和语义错误，突破传统词频统计的局限，让长句输入更加精准。
导语
传统输入法依赖词频统计，在面对较长整句时极易误判同音字（如混淆“她/他/它”或“地/的/得”）。Witset 通过引入大语言模型级别的语义理解能力，能够在保留输入节奏的同时，对前后文语境进行异步分析与精准纠错。
使用条件
- 基础造句模式：基于万象（Wanxiang）语法模型，提供极速的本地基础造句，响应时间小于 100ms。
- AI 纠错：大模型语义纠错，提供高准确率的同时保障绝对的隐私安全，适用于长句、文学创作与专业文稿编写。
- 切换方案：在输入框中按
Ctrl + \`` 或F4`，使用方向键选择对应方案后按回车确认。
真实示例
场景一：文学散文的深度理解
传统输入法（纯词频造句）
今天我要 深情的 拥抱我的妻子，给 他 甜蜜的热吻， 明天 他 会离去，我也是。今天我要帮助落难的朋友，明天 他不在球员， 我也听不到 她 的哀求。我要乐于奉献，因为明天我无法给予，也没有人来领受了。
Witset 基础造句（未触发纠错）
今天我要 申请的 拥抱我的妻子，给 他 甜蜜的热吻， 明天 他 会离去，我也试。今天我要帮助落难的朋友，明天 他不在球员， 我也听不到 他的 哀求。我要乐于奉献，因为明天我无法给予，也没有人来领受了。
Witset AI 纠错（分号键触发）
今天我要 深情地 拥抱我的妻子，给 她 甜蜜的热吻， 明天 她 会离去，我也是。今天我要帮助落难的朋友，明天 他不再求援， 我也听不到 他的 哀求。我要乐于奉献，因为明天我无法给予，也没有人来领受了。
场景二：生僻意象的精准还原
传统输入法
今晨上班的路上，风吹过新城市的 借口，法国梧桐的叶子沙沙坠落， 像不经意的 黄碟，朴素苏三在脚边。
Witset 基础造句（未触发纠错）
今晨上班的路上，风吹过新城市的街口，法国梧桐的叶子沙沙坠落， 像不经意的 黄碟，扑簌簌散在狡辩。
Witset AI 纠错
今晨上班的路上，风吹过新城市的街口，法国梧桐的叶子沙沙坠落， 像不经意的 黄蝶，扑簌簌散在脚边。
操作方法
在整句输入完毕但造句结果不理想时，按下触发快捷键（默认 ;）即可请求纠错。Witset 会在后台进行异步分析（通常在 100–500ms 内完成），在此期间原始候选会继续显示，不会阻塞正常的打字流程。
无上下文：整句改「申请的」→「深情地」
💡本地造句首选为“申请的”
jintian wo yao shenqing de yongbao wode qizi
1.今天我要申请的拥抱我的妻子
2.今天我
3.今天
4.津田
5.金田
延续上文：代词「他」→「她」
今天我要深情地拥抱我的妻子，
词语、句子混输：街口 / 黄蝶 / 脚边
今晨上班的路上，风吹过新城市的